18o
МОСКВА, 2 АПРЕЛЯ – РИА 82
В московской «Точке кипения» состоялся торжественный запуск третьего международного конкурса цифровых решений World AI&Data Challenge.
За все время конкурс собрал более 8 тысяч участников, которые представили более 100 решений для внедрения в регионах.
В этом году участникам предстоит разработать новые решения социально-экономических задач с помощью технологий искусственного интеллекта и анализа данных.
Традиционно AI&Data Challenge состоит из трёх этапов. Сначала страны, регионы, сообщества и вузы выдвигают интересующие их проблемы или ситуации на конкурс задач. Затем команды разработчиков и дата-аналитиков участвуют в конкурсе решений по поставленным задачам. На финальном этапе – конкурсе внедрений – постановщики задач вместе с разработчиками реализуют решения в регионах при поддержке международных экспертов.
За два года количество вовлечённых в конкурс дата-специалистов выросло в шесть раз – в 2020 году в нём приняли участие более 6,5 тысячи разработчиков из 82 регионов России и 26 стран. Все предложенные решения размещены на открытом коде, и любая компания или государство могут внедрить понравившуюся практику у себя.
«Мы все уже привыкли к тому факту, что Россия входит в топ стран, которые диктуют цифровую повестку в части развития искусственного интеллекта. И с вашей помощью надеемся это лидерство сохранить», – сказал на церемонии запуска глава попечительского совета конкурса, Заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко.
Он сообщил, что в ближайшее время будет утверждён второй пакет мер поддержки IT-индустрии, разработанный совместными усилиями Правительства и бизнеса. Вице-премьер также напомнил, что в этом году в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» около 6 млрд рублей бюджетных средств будет инвестировано в создание общественных датасетов (наборов данных), поддержку цифровых стартапов и обучение.
Напомним, в прошлом году команда СевГУ DreamTeam вошла в топ команд и своим выступлением открыла финал хакатона. Участники разработали продукт, который делает выводы о том, насколько чиста вода на водном объекте, проводит анализ поступивших данных, показывает динамику загрязнения по месяцам.
